• Анализ бизнес-контекста, процессов и данных
• Формирование гипотез по применению LLM, их оценка и приоритизация. Определение пула пилотных проектов.
• Дорожная карта запуска пилотных проектов с оценкой сроков и ресурсов

Результат
Диагностический отчет, содержащий анализ процессов с выявленными точками применения ИИ и приоритизированными гипотезами

• Шаг 1
• Шаг 2
• Шаг 3

Результат

1. Концепция ИИ-трансформации, описывающая видение, цели и ключевые принципы
2. Дорожная карта проекта с детализированными сценариями применения ИИ: этапы, сроки, оценка потенциального бизнес-эффекта

• Стрим 1 - быстрая ценность для команд

Создание шаблонов промптов для решения типовых бизнес-задач - готовы к использованию в стандартных инструментах (ChatGPT и аналоги) сразу и без затрат на разработку.

• Стрим 2 - быстрая проверка гипотез для пилотов

Ускоренное создание прототипов с привлечением текущей ИТ-команды. Обучение навыкам управления LLM (постановка задач и оценка результата) - ИТ-специалисты (аналитики, инженеры, РП) фокусируются на архитектуре и бизнес-логике

Результат

1. Набор шаблонов промптов для типовых бизнес-задач
2. Функциональные требования (концепции) для пилотных ИИ-инструментов, готовые для передачи в разработку
3. Разработанные и внедренные пилотные ИИ-инструменты
4. Рост ИИ-компетенций внутренней команды

• Анализ орг структуры, корпоративной культуры и принципов управления человеческим капиталом
• Серия интервью с командами для выявления чемпионов изменений
• Формирование дорожный карты по 5 трекам (от обучения до мероприятий)

Задача
Сделать ИИ привычным и естественным инструментом, который каждый сотрудник использует постоянно для широкого спектра своих рабочих задач, повышая личную и командную эффективность

Результат
Программа по формированию ИИ-культуры, включающая конкретный план активностей (обучение, коммуникации, вовлечение) и ключевые метрики успеха для каждого направления